O Papel dos Cientistas de Dados na Era dos Modelos de Base e Personalização.
O cenário descrito hoje destaca um ponto central da revolução trazida pelos modelos de base e pela IA generativa:
Os dados e o contexto específico da empresa são absolutamente diferenciais na criação de soluções realmente eficazes e alinhadas ao negócio.A partir dissso o papel dos cientistas de dados, bem como dos arquitetos e engenheiro de dados , ganham uma nova relevância e complexidade.
Domain-Driven Data Design
Domain-Driven Data Design é uma extensão dos princípios de Domain-Driven Design (DDD) para a modelagem e gerenciamento de dados, especialmente em contextos modernos como datalakes, data mesh e arquitetura orientada a dados.
Os princípios fundamentais de Data-Centric Architecture (DCA) ou Arquitetura Orientada a Dados visa garantir que a modelagem, organização e governança dos dados também estejam profundamente alinhadas com o domínio do negócio.
Caberá aos Cientistas de Dados, Arquitetos e Engenheiros identificar novas abordagens para a criação de repositórios de dados, alinhando-os ao contexto e às necessidades específicas de cada negócio.”
1. Menos Genérico, Mais Específico
Antes: O foco estava no desenvolvimento do próprio modelo analítico/cognitivo, muitas vezes do zero, com ênfase na “engenharia de modelos”.
Agora: Com modelos de base poderosos disponíveis, o diferencial competitivo está nos dados, na sua curadoria, na “engenharia do dado” e no desenho inteligente das soluções contextualizadas para cada negócio.
O cientista de dados passa a ser o especialista que entende profundamente:
● Dos dados originários da empresa: como coletá-los, transformá-los, enriquecer metadados e proteger privacidade.
● Do negócio: suas operações, clientes, diferenciais, cultura, desafios e oportunidades.
2. Curadoria e Governança de Dados
O que mudou: Hoje, o desafio não está só em “ter dados”, mas garantir qualidade, atualidade, relevância e conformidade regulatória.
Responsabilidades-chave:
● Estabelecer pipelines robustos de ingestão e transformações contínuas.
● Definir taxonomias, categorias, ontologias e vínculos semânticos específicos (modelagem de dados de domínio).
● Garantir a rastreabilidade (Data Lineage) e a possibilidade de auditoria.
3. Domínio de Negócio e Parceria com Áreas Estratégicas
O cientista de dados precisa se aproximar cada vez mais das áreas de negócio e dos especialistas de domínio para traduzir:
● As necessidades específicas da empresa para requisitos de dados e customização do modelo.
● Restrições éticas e legais em mecanismos concretos de controle e mitigação de risco (por exemplo, alinhamento com a LGPD no Brasil).
4. O Cientista de Dados como Orquestrador
Modelos de base não são “plug-and-play” perfeitos. Eles precisam ser adaptados via técnicas como fine-tuning, prompt engineering, RAG (Retrieval Augmented Generation), in-context learning, etc.
O profissional passa a ser um orquestrador entre:
● A tecnologia de IA pré-existente,
● Os dados disponíveis/internos,
● E as demandas do negócio/usuário,trabalhando para extrair valor real e diferenciação.
5. Design de Experiências e Voz da Marca
Cabe ao cientista de dados (junto ao time de design e conteúdo) garantir que as interações da IA reflitam a cultura, a voz e os valores da empresa — o que requer customização profunda do feedback e do treinamento do sistema.
6. Tendência: Cientista de Dados de Domínio Específico
Com o crescente detalhamento setorial, tende a ganhar destaque o cientista de dados com conhecimento profundo de um segmento (healthcare, financeiro, jurídico, varejo, etc.), capaz de entender nuances que farão diferença nos artefatos criados e na própria governança dos dados.
Estruturar e governar os dados modelando-os a partir da perspectiva do domínio e seus contextos, o que facilita a interoperabilidade, governança de dados e a descoberta e reuso dos dados.
Enquanto o Domain-Driven Design transformou a forma como construímos sistemas, focando no negócio, os princípios fundamentais de Data-Centric Architecture (DCA) ou Arquitetura Orientada a Dados, ou ainda como o apelidei “Domain-Driven Data Design”, coloca os dados como o elemento central da estratégia de TI, em contraste com abordagens tradicionais centradas em aplicações, agora leva esses princípios para o universo dos dados, criando arquiteturas de dados alinhadas aos domínios de negócio, essenciais para a era do Big Data e da inteligência artificial.
Abaixo estão alguns depoimentos feitos no meu perfil do Linkedin de profissionais que trabalhei junto nos útimos anos e permitiram que eu compartilhasse aqui.
“…mostrou-se, durante o período em que trabalhamos na mesma empresa, um profissional muito competente e comprometido. Focado em resultados, regularmente apresentava insights relevantes para o produto, além de entregar os resultados de seus projetos com a devida qualidade.”
Edil Lemes Ferreira
Gerente de Planejamento Estratégico
Empresa Natura
Eu e o Edil trabalhamos juntos no UOL nos anos de 2002 até 2008.
“Direciona seu trabalho e o da equipe de forma competente e organizada, sempre buscando o objetivo, que sempre deixa claro e muito bem comunicado.Como diferencial cito sua competência em montar e conduzir apresentações com muita qualidade e clareza, seu conhecimento técnico que permite um dialogo mais claro e eficaz com a equipe e sua capacidade e seriedade na condução do projeto junto ao cliente, passando tranquilidade e segurança.Recomendo o Fabiano, certo que ele vai agregar positivamente em qualquer equipe, pois além de um excelente profissional, é uma pessoa de caráter.”
Gerente de Projetos
Empresa Decisiion
Helio e eu trabalhamos juntos na empresa PRODAM Processamento de Dados do Municipio de São Paulo.
“I had the opportunity to work with Fabiano at SONDA (CTIS) when he was a Project Manager for Software Factory Unit. He is a great professional, pragmatic and result-oriented, organized, very straight-to-the-point and extremely effective. He is the type of person you definitely want to have on your team.”
Arquiteto de Soluções, Engagement Manager.
Empresa NTT Data
Tiago trabalhou na minha equipe na SONDAIT nos anos de 2020 até 2023, ele era o Arquiteto responsável quando eu era Gerente responsável da área;
“…é um excelênte profissional, domina o que faz, super comprometido e dedicado, supera todas as espectativas, para onde for com certeza terá grande destaque pois é muito honesto e prestativo.”
Gerente de Prevenção a Fraude e Risco Sr.
Empresa Ana Gaming
Rodnei e eu fomos um dos 12 primeiros funcioanrio do Produto PagSeguro do UOL, lá aonde tudo começou.